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Midjourney x 디자이너

Midjourney 표정 프롬프트 완벽 가이드|미세 표정(Micro)부터 영상 연출(Motion)까지

by dotory-rich 2025. 12. 1.
미드저니 인물 표정 프롬프트와 비디오 기능을 상징하는 이미지, 정적인 얼굴과 동적인 감정선이 교차하는 시네마틱 썸네일_Midjourney
Midjourney 표정 & 감성 연출 가이드|감정이 움직이는 인물 표정|Created with Midjourney

 
Midjourney에서 인물의 표정, 감정을 정교하게 표현하는 방법. 단순한 웃음(Smile), 슬픔(Sad)등의 감정을 넘어 미세한 표정(Micro-Expression)과 문장형 내러티브 프롬프트로 감정의 해상도를 높이고, 영상 기능으로 감도 높은 시네마틱 컷을 연출하는 가이드입니다. 
감정을 전달하는 인물의 표정 표현에 깊이가 없다면, 평면적인 감정만 전달합니다. 감정은 흔들리는 눈빛, 떨리는 입술, 숨의 호흡처럼 순간의 표정 변화에 담겨 있습니다. 이 글은 단순한 “Smile / Angry / Sad” 같은 정적인 표현을 넘어 상태(State) + 반응(Reaction) + 서사(Narrative)로 이루어진 내러티브를 담은 감정 프롬프트 전략을 실험합니다.


전체 요약

  • 미세한 표정을 “입술·눈·턱·시선” 등 상태 변화 단위로 나눠 묘사하면 감정 해상도가 상승.
  • 감정을 명사가 아니라 “상황·반응·내면 상태”의 내러티브를 담은 문장형으로 적는 것이 핵심.
  • Motion 연출(Slow Zoom-in, Pan, Handheld)을 카메라 무브와 결합하면 감정을 강화.
  • 실험 예시 및 템플릿을 제공하여 바로 실무에 적용할 수 있음.

표정의 해상도를 높이다: 키워드 vs 내러티브

우리는 흔히 Happy, Sad, Angry 같은 단어로 인물 감정 표정 프롬프트로 작성합니다. 하지만 미드저니 v7은 문맥을 이해하는 능력이 향상되어 있어, 감정의 상태(State), 반응(Reaction) 상황을 묘사할 때 표정의 해상도가 높아지고 훨씬 더 풍부한 표정이 담긴 인물 이미지를 생성할 수 있습니다.


웃음 (Smile) 단계 실험

단계 1 : 키워드 중심
가장 기본적인 상태를 설정합니다. 젊은 한국 여성을 주제로 웃음(smiling) 키워드의 결과입니다.

'Smiling'이라는 단순 키워드로 생성된 20대 한국 여성의 정형화된 미소 이미지_Midjourney
표정 실험 단계 1 |키워드 중심의 전형적인 미소|Created with Midjourney

a portrait of a young Korean woman, smiling, eye-level angle, soft daylight, neutral background. --ar 3:4 --v 7 --style raw

젊은 한국 여성의 인물 사진, 웃음, 눈높이 앵글, 부드러운 자연광, 자연스러운 배경

일반적인 스톡 사진처럼 정형화된 미소 이미지.
 
단계 2 : 디테일 추가
구체적인 얼굴의 움직임을 묘사하여 미소의 자연스러움을 더 합니다.

눈가 주름과 입꼬리 등 디테일 묘사가 추가되어 한층 자연스러워진 여성의 미소 이미지_Midjourney
표정 실험 단계 2|얼굴 묘사가 추가된 자연스러운 미소|Created with Midjourney

a portrait of a young Korean woman, a soft smile, crinkled eyes, gentle expression, soft daylight, eye-level shot, neutral background. --ar 3:4 --v 7 --style raw

젊은 한국 여성의 인물 사진, 부드러운 미소, 웃음 짓는 눈가 주름, 온화한 표정, 부드러운 자연광, 눈높이 앵글, 자연스러운 배경

표정은 한층 자연스러워졌으나, 표정의 내러티브가 약한 정형화된 미소 이미지.
 
단계 3 : 내러티브 추가
주제, 상황과 내면의 심리를 표현하여 미소의 감정에 입체감을 만듭니다.

수줍은 상황과 내면의 심리를 문장형으로 묘사하여 설렘과 따뜻함이 느껴지는 인물의 표정_Midjourney
표정 실험 단계 3|서사가 담긴 입체적인 감정 표현|Created with Midjourney

Cinematic portrait of a young Korean woman looking at the camera with a shy gaze, trying to hide a blooming smile, her eyes sparkling with a sudden heartwarming realization, soft daylight, neutral background, emotional atmosphere --ar 3:4 --v 7 --style raw

젊은 한국 여성의 시네마틱 포트레이트, 수줍은 눈빛으로 카메라를 응시하며, 피어오르는 미소를 감추려 노력함, 갑작스러운 따뜻한 깨달음으로 반짝이는 눈동자, 감성적인 분위기

수줍음, 설렘, 따뜻함, 서사가 담긴 자연스러운 상황의 미소 이미지.


💡Designer’s Insight
표정은 얼굴 전체의 움직임이 합쳐진 결과. 표정을 '눈(Eyes)', '입(Mouth)', '고개 각도(Angle)'등을 분리해서 묘사하면 훨씬 더 섬세하고 복합적인 표현이 가능합니다. (예: 눈은 웃고 있지만 입은 굳어있는 아이러니한 표정)


미세한 표정(Micro-Expression) 설계 전략

감정의 깊이는 단어의 선택이 아닌, 묘사의 디테일에서 결정됩니다. 단순히 “슬픔(Sad)”이라는 키워드와 달리 "입술을 깨물며 눈물을 참는" 구체적인 행동의 묘사를 넣는 것이 이미지의 시각적 감정에 큰 차이를 만듭니다.


억제된 감정 (Suppressed Emotion)

슬픈(sad)이라는 표정의 감정을 억누르는 순간의 모습을 분리하여 표현합니다.
 
Prompt Keys

  • biting her lip (떨리는 입술을 깨무는)
  • holding back tears (차오르는 눈물을 참는)
  • eyes slightly red (붉어진 눈시울)
  • avoiding eye contact (시선을 피하는)

억제된 감정 (Image Prompt)

눈물을 참으며 입술을 깨무는 디테일한 묘사로 슬픔을 억제하는 감정을 표현한 시네마틱 클로즈업_Midjourney
미세 표정|입술을 깨물며 슬픔을 억누르는 순간|Created with Midjourney

Cinematic close-up of a Korean actress, biting her lip, holding back tears, eyes slightly red, avoiding eye contact, moody soft lighting, --ar 3:4 --v 7 --style raw

한국 여배우의 시네마틱 클로즈업, 입술을 깨물며 눈물을 참는, 약간 붉어진 눈시울, 시선을 피하는 눈빛, 무디하고 부드러운 조명

 
💡Designer’s Insight
Sad expression(슬픈 표정)이라는 직관적인 키워드 없이도, 구체적인 상황 묘사가 더 감정이 담긴 인물 표정을 생성할 수 있습니다.
 
영상으로 확장 (Video Expansion)
인물의 감정 깊숙이 끌어당기기 위해 Slow Zoom-in과 Subtle Trembling으로 억누르는 감정의 순간을 완성합니다. 그리고 --motion low를 사용하여 카메라와 인물이 표정이 너무 왜곡되지 않도록 합니다.
 
Manual Video Prompt

억누르던 슬픔이 줌인 효과와 미세한 떨림을 통해 감정의 동요로 이어지는 영상_Midjourney
영상 연출 |억제된 슬픔 + Slow Zoom-in|Created with Midjourney

 

(이미지 프롬프트 유지),
camera movement: slow zoom in, subtle trembling in her jaw --motion low
카메라 무브먼트: 천천히 줌인, 턱의 미세한 떨림


미묘한 변화 (Subtle Shift)

감정은 고정된 상태가 아니라 흐름입니다. “웃고 있는(Smiling)”결과물보다, 무표정에서 감정이 피어오르는 순간, 혹은 무언가를 깨닫는 찰나를 포착할 때 인물은 훨씬 더 입체적으로 다가옵니다.
 
Prompt Keys

  • a hint of a smile (입가에 번지는 희미한 미소)
  • eyes widening in realization (깨달음으로 커진 눈)
  • eyebrow slightly raised (살짝 올라간 눈썹)
  • soft warm lighting (부드럽고 따뜻한 조명)

미묘한 변화 버전 Prompt

깨달음과 함께 입가에 아주 미세하게 번지는 미소를 포착한 인물 이미지_Midjourney
미세 표정|무표정에서 피어오르는 희미한 미소|Created with Midjourney

Cinematic close-up of a Korean actress, a hint of a smile appearing on her lips, eyes widening in realization, eyebrow slightly raised, soft warm lighting --ar 3:4 --v 7 --style raw

여성의 시네마틱 클로즈업, 입가에 번지는 희미한 미소, 무언가 깨달은 듯 커진 눈, 살짝 올라간 눈썹, 부드럽고 따뜻한 조명

 
영상 확장 (Video Expansion)
미묘한 미소의 감정이 영상을 통해 강조하도록 연출합니다. Slow Zoom-in으로 인물의 감정의 시선을 집중시키고, Lip corners lifting(입꼬리가 올라가는) 움직임으로 더욱 살아있는 표정의 연출을 추가합니다.
 
Manual Video Prompt

미묘한 미소에서 입꼬리가 천천히 올라가며 감정이 피어나는 미소의 순간을 포착한 영상_Midjourney
영상 연출|미소의 시작 + Slow Zoom-in|Created with Midjourney

(이미지 프롬프트 유지),
camera movement: slow zoom in, lip corners slowly lifting --motion low
카메라 무브먼트: 천천히 줌인, 입꼬리가 천천히 올라가는 움직임


감정의 흐름 만들기: 감정 × 무브 조합

이러한 인물의 감정 표현을 단순한 키워드를 넘어 동적인 흐름으로 이미지를 표현하고 감정과 카메라의 흐름을 연결하여 생성한 템플릿과 예시를 살펴봅니다.


  • 감정 이미지 생성 템플릿
Cinematic close-up of a Korean actress, 
[Micro-Expression Detail], 
[Lighting Mood], 
[Emotional Atmosphere], 
--ar 3:4 --v 7 --style raw
  • 감정 영상 카메라 무브 템플릿
(이미지 프롬프트 유지), 
camera movement: [Move Type], 
[Emotion Detail Description], 
--motion [low/high]
  • 감정 X 카메라 무브 매칭표
Target Emotion Best Camera Move  Effect (연출 효과)
내면 몰입 (슬픔, 결심)Slow Zoom-in관객을 인물의 심리 깊은 곳으로 끌어당김
여운/고독 (기다림, 공허)Slow Pan / Slide인물의 시선이나 빈 공간을 보여주며 쓸쓸함 강조
긴장/불안 (공포, 혼란)Handheld Shake흔들리는 화면으로 불안정한 심리 상태 시각화
환희/발견 (벅참, 깨달음)Push-in + Tilt up감정이 고조되는 순간을 역동적으로 포착

실전 예시 1 : 이별의 예감 (슬픔 × Zoom-in)

여성 배우의 이별을 참아왔던 감정의 순간을 표현합니다.

  • 이미지 생성 예시
비 내리는 창가에서 이별을 예감하고 눈물을 참는 여성의 시네마틱한 감성 컷_Midjourney
실전 예시|이별의 예감, 빗창 너머의 슬픔|Created with Midjourney

Cinematic close-up of a Korean actress, biting her lip, holding back tears, eyes slightly red, avoiding eye contact, moody blue lighting, rain reflections on glass, sorrowful and heavy atmosphere, --ar 3:4 --v 7 --style raw

한국 여배우의 시네마틱 클로즈업, 입술을 깨물며, 눈물을 참는, 약간 붉어진 눈시울, 시선을 피하는 눈빛, 우울한 푸른빛 조명, 유리에 비친 빗물 반사, 슬프고 무거운 분위기

  • 영상 확장 예시 (Image1)
줌인과 함께 턱 끝이 떨리며 슬픔이 고조되는 시네마틱 영상_Midjourney
영상 확장|이별의 슬픔 + 턱의 떨림 (Zoom-in)|Created with Midjourney

(이미지 프롬프트 유지),
camera movement: slow zoom in, subtle trembling in her jaw, tears welling up --motion low
카메라 무브먼트: 천천히 줌인, 턱의 미세한 떨림, 눈물이 차오르듯 떨어지는


실전 예시 2 : 설렘의 시작 (설렘 × Handheld)

여성 배우가 누군가를 발견하고 심장이 뛰는 듯한 설렘을 표현합니다.

  • 이미지 생성 예시
따뜻한 역광 아래 수줍게 시선을 피하며 설레는 감정을 표현한 로맨틱한 인물 컷_Midjourney
실전 예시|설렘의 시작, 역광 속의 수줍음|Created with Midjourney

Cinematic close-up of a Korean actress, cheeks slightly flushed, shy eye contact, a hint of a smile, soft warm sunlight, backlight glow, romantic and fluttering atmosphere, --ar 3:4 --v 7 --style raw

한국 여배우의 시네마틱 클로즈업, 약간 붉어진 뺨, 수줍은 눈 맞춤, 입가에 번지는 희미한 미소, 부드럽고 따뜻한 햇살, 역광의 빛남, 로맨틱하고 설레는 분위기

  • 영상 확장 예시 (Image2)
심장 박동처럼 미세하게 흔들리는 카메라 워킹으로 설렘의 긴장감을 표현한 영상_Midjourney
영상 확장|설렘의 긴장 + 핸드헬드 (Shake)|Created with Midjourney

(이미지 프롬프트 유지),
camera movement: subtle handheld shake, micro jitter symbolizing heartbeat, shyly looking away --motion low
카메라 무브먼트: 미세한 핸드헬드 흔들림, 심장 박동을 상징하는 미세한 떨림, 수줍게 시선을 돌리는


실전 예시 3 : 공허한 기다림 (고독 × Slow Pan)

여성 배우가 빈 공간 속에 홀로 있는 공허함을 표현합니다.

  • 이미지 생성 예시
차가운 겨울 빛 아래 멍하니 허공을 응시하는 인물의 고독하고 공허한 분위기_Midjourney
실전 예시|공허한 기다림, 차가운 겨울 빛|Created with Midjourney

Cinematic close-up of a Korean actress, blank stare looking into distance, mouth slightly open, motionless, cold winter light, pale shadows, lonely and empty atmosphere, --ar 3:4 --v 7 --style raw

한국 여배우의 시네마틱 클로즈업, 먼 곳을 응시하는 멍한 시선, 살짝 벌어진 입, 움직임 없는 정적, 차가운 겨울 빛, 창백한 그림자, 외롭고 공허한 분위기

  • 영상 확장 예시 (Image2)
인물에서 옆의 빈 공간으로 카메라가 이동하며 고독과 부재감을 강조한 영상_Midjourney
영상 확장|부재의 공허함 + Pan Right|Created with Midjourney

(이미지 프롬프트 유지),
camera movement: slow pan right, revealing the empty space beside her, sense of absence --motion low
카메라 무브먼트: 오른쪽으로 천천히 팬(이동), 그녀 옆의 빈 공간을 드러냄, 부재감(누군가 없는 느낌)


Author Note

이 글에서 다룬 감정 연출은 표정의 변화(Emotion) → 조명(Light) → 카메라 움직임(Motion) 순으로 템플릿 화하여 정리한 것입니다. 최종 영상에서는 일부 어색한 움직임도 있었지만, 단순히 감정 키워드를 입력하는 것보다 상황·표정·동작을 함께 설계한 프롬프트가 훨씬 높은 표현력을 보여주었습니다. 이 방식은 인물을 넘어 제품과 공간을 연출하는 다양한 생성형 AI 시각 작업에도 동일하게 적용될 수 있습니다. 결국 핵심은 대상 그 자체가 아니라, 장면이 향하고 있는 감정의 방향을 명확히 설정하는 것입니다.


Experiment Log

Target Emotion Micro-Expression Strategy Video Move Note
설렘 Fluttercheeks slightly flushed, shy eye contactHandheld (Low)미세한 흔들림이 초조한 설렘을 강화
결의 Resolvefirmly closed lips, unwavering gazeSlow Zoom-in눈 중심으로 감정 집중
공허 Emptyblank stare, lips slightly partedSlow Zoom-out공간 속 고립감 극대화

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by dotory · 작지만 단단한 정보의 씨앗